معرفی پلتفرم PyTorch.org

PyTorch یکی از فریم‌ورک‌های محبوب و متن‌باز حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) است که توسط Meta AI Research توسعه داده شده است.

این پلتفرم به پژوهشگران و مهندسان داده کمک می‌کند تا مدل‌های شبکه‌های عصبی را با سادگی، سرعت و انعطاف بالا بسازند و آموزش دهند. معماری PyTorch بر پایه‌ی محاسبات پویا (Dynamic Computation Graph) طراحی شده است، به همین دلیل فرآیند طراحی و رفع اشکال مدل‌ها را در مقایسه با فریم‌ورک‌هایی مانند TensorFlow بسیار روان‌تر می‌کند.

کاربردهای اصلی PyTorch

• طراحی و آموزش مدل‌های شبکه عصبی در پروژه‌های یادگیری عمیق
• تحقیقات علمی در حوزه‌های پردازش تصویر، زبان طبیعی، و بینایی ماشین
• استقرار مدل‌ها در مقیاس سازمانی با استفاده از TorchServe و PyTorch Lightning
• ساخت و استفاده از مدل‌های ازپیش‌آموزش‌داده‌شده (pre-trained models) در زمینه‌های مختلف
• تحلیل داده‌های پیچیده با کتابخانه‌های مکمل مانند fastai و Hugging Face Transformers

جامعه فعال توسعه‌دهندگان PyTorch، مستندات آموزشی جامع، و پشتیبانی گسترده از GPU و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری، این فریم‌ورک را به یکی از استانداردهای اصلی در جهان یادگیری عمیق تبدیل کرده است.

آدرس: www.pytorch.org